Hacia una evaluación docente más sólida articulando estimadores M, contraste de Friedman, pruebas de aditividad y métricas de fiabilidad
DOI:
https://doi.org/10.56219/dialgica.v23i2.6344Palabras clave:
inferencia estadística, análisis estadístico, evaluación docenteResumen
Esta investigación propone un enfoque estadístico integral para evaluar el desempeño docente mediante estimadores robustos, pruebas de normalidad, análisis de fiabilidad (alfa de Cronbach), contraste de Hotelling y prueba de Friedman. Con una metodología cuantitativa y escala Likert aplicada a 160 estudiantes, se busca validar el instrumento e identificar fortalezas y áreas de mejora. Los resultados muestran consistencia interna adecuada y ausencia de valores atípicos significativos, destacando como fortalezas la organización y retroalimentación, y como debilidades la aplicabilidad del aprendizaje y el dinamismo participativo. El enfoque multimétodo demuestra ser un modelo robusto, evidenciando que la integración de perspectivas estadísticas complementarias ofrece conclusiones más sólidas y matizadas que cualquier técnica aislada.
Citas
Abrami, P.C., d’Apollonia, S., Rosenfield, S. (2007). The dimensionality of student ratings of instruction: What we know and what we do not. En Perry, R.P., Smart, J.C. (eds.) The Scholarship of Teaching and Learning in Higher Education: An Evidence-Based Perspective. Springer. https://doi.org/10.1007/1-4020-5742-3_10
Anderson, T. W. (2003). An introduction to multivariate statistical analysis (2ª ed.). Wiley-Interscience.
Andrews, D. F. (1974). A robust method for multiple linear regression. Technometrics, 16(4), 523-531. https://doi.org/10.1080/00401706.1974.10489233
Andrews, D. F., Bickel, P. J., Hampel, F. R., Huber, P. J., Rogers, W. H., & Tukey, J. W. (1972). Robust estimates of location: Survey and advances. Princeton University Press.
Beaton, A. E., & Tukey, J. W. (1974). The fitting of power series, meaning polynomials, illustrated on band-spectroscopic data. Technometrics, 16(2), 147-185. https://doi.org/10.1080/00401706.1974.10489171
Beltrán, L. A. (2017). Didáctica y Currículo. En Corporación Universitaria Minuto de Dios (Eds.). Didáctica para no didácticos: Reflexiones frente a la didáctica, enseñanzas y experiencias pedagógicas.
Bermejo, B., y Ballesteros, C. (2014). Manual de didáctica general para maestros de educación infantil y de primaria, Pirámide.
Bernal, C. A. (2010). Metodología de la Investigación (3era ed.), Pearson Educación.
Creswell, J. W. (2009). Research Design, qualitative, quantitative, and mixed Methods Approaches, SAGE.
Cook, S., Watson, D., & Webb, R. (2024). Performance evaluation in teaching: Dissecting student evaluations in higher education. Studies in Educational Evaluation, 81, 101342. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2024.101342
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.
Danielson, C. (2007). Enhancing professional practice: A framework for teaching. Association for Supervision and Curriculum Development.
Fiallos, L., y Fiallos, M. O. (2024). Diseño y validación de un instrumento de investigación desde los constructos cualitativos hasta los cuantitativos. Revista Holón, 2(7), 45–58. https://doi.org/10.48204/j.holon.n7.a6586
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. SAGE Publications.
Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675-701.
Friedman, M. (1940). A comparison of alternative tests of significance for the problem of m rankings. The Annals of Mathematical Statistics, 11(1), 86-92.
Frumento, P., & Bottai, M. (2017). Parametric quantile regression: A new approach for robust estimation. Statistical Methods in Medical Research, 26(5), 2083-2099. https://doi.org/10.1007/s10260-021-00557-7
Pineda García, G. L., Banegas Retes, D. L., Fiallos Gonzáles, L., Gómez González, A. Y., & Fiallos Gonzáles, M. O. (2025). Exploratory factor analysis of an instrument that evaluates the relationship between language development theories and methodological processes in third grade of pre-basic education and first grade of basic education. Salud, Ciencia y Tecnología, 5, 2455. https://doi.org/10.56294/saludcyt20252455
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, Allyn & Bacon.
Gimeno Sacristán, J. (1998). El curriculum: Una reflexión sobre la práctica. Morata.
Hampel, F. R. (1968). Contributions to the theory of robust estimation [Tesis doctoral no publicada, University of California, Berkeley].
Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. The Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73-101. https://doi.org/10.1214/aoms/1177703732
Huber, P. J. (1981). Robust statistics. Wiley. https://doi.org/10.1002/0471725250
IBM Corp. (2026). IBM SPSS Statistics: M-estimators subcommand. IBM Documentation. https://www.ibm.com/docs/it/spss-statistics/31.0.0
Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J., & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust statistics: Theory and methods, Wiley.
Cardeña Ojeda, C. A. (2024). Levene’s test for verifying homoscedasticity between groups in quasi-experiments in social sciences. South Eastern European Journal of Public Health, 2119–2125. https://doi.org/10.70135/seejph.vi.2342
Olivos, T. M. (2016). Evaluación del aprendizaje y para el aprendizaje: Reinventar la evaluación en el aula. Universidad Autónoma Metropolitana. https://casadelibrosabiertos.uam.mx/contenido/contenido/Libroelectronico/Evaluacion_del_aprendizaje_.pdf
Organization for Economic Cooperation and Development. (2013). Teachers for the 21st century: Using evaluation to improve teaching, OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264193864-en
Perlman, M. D. (2019). On the feasibility of parsimonious variable selection for Hotelling's T2-test. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1910.03669
Pulido, S., y Rodríguez, J. (2014). Estadística descriptiva y análisis cualitativo. Universidad Nacional de Colombia.
Quansah, F., Asamoah, D., Amankwah, B., & Agormedah, E. K. (2024). Validity of student evaluation of teaching in higher education: A systematic review. Frontiers in Education, 9, 1329734. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1329734
Razali, N. M., & Wah, Y. B. (2011). Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2(1), 21-33. https://www.nrc.gov/docs/ML1714/ML17143A100.pdf
Rhemtulla, M., Brosseau-Liard, P. É., & Savalei, V. (2012). When can categorical variables be treated as continuous? A comparison of robust continuous and categorical SEM estimation methods under suboptimal conditions. Psychological Methods, 17(3), 354-373. https://doi.apa.org/doi/10.1037/a0029315
Sepúlveda García, J. M., Suárez-Giraldo, A. M., Rodas-Rodríguez, J. M., Ruiz-Ortega, F. J., y Henao-Henao, M. D. (2018). Validación y aplicación de un test modificado de Vandenberg y Kuse de rotación mental para simetría molecular. Tecné, Episteme y Didaxis: TED, (43), 155–171. https://doi.org/10.17227/ted.num43-8656
Spooren, P., Brockx, B., & Mortelmans, D. (2013). On the validity of student evaluation of teaching: The state of the art. Review of Educational Research, 83(4), 598–642. https://doi.org/10.3102/0034654313496870
Tukey, J. W. (1960). A survey of sampling from contaminated distributions. En I. Olkin, Contributions to probability and statistics: Essays in honor of Harold Hotelling. (448-485). Stanford University Press.
Uttl, B., White, C. A., & Gonzalez, D. W. (2017). Meta-analysis of faculty's teaching effectiveness: Student evaluation of teaching ratings and student learning are not related. Studies in Educational Evaluation, 54, 22–42. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2016.08.007
Wilcox, R. R. (2017). Introduction to robust estimation and hypothesis testing, Academic Press.
Zabaleta, F. (2007). The use and misuse of student evaluations of teaching. Teaching in Higher Education, 12(1), 55–76. https://doi.org/10.1080/1356251060110213
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Melvin Octavio Fiallos Gonzáles

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
@revistadialogica
DialogicaUPEL
RevistaDialogicaUPELMaracay
dialógicaupel@gmail.com
dialogicaupel.blogspot.com
https://issuu.com/dialogicaupel
https://revistas.upel.edu.ve/index.php/dialogica/










