@article{Christian Zuleta_2022, title={Aprendizaje basado en algoritmos y diagramas de flujo aplicados en la asignatura Física}, url={https://revistas.upel.edu.ve/index.php/gaceta/article/view/958}, DOI={10.56219/rgp.vi43.958}, abstractNote={<p><em>El objetivo del artículo fue analizar las tendencias de los estudios realizados sobre el aprendizaje basado en algoritmos y diagramas de flujo aplicados en la asignatura Física. Teóricamente se apoyó en los aportes de la Misión Internacional de Sabios, Sánchez y otros, Tobón y Perea, Crispín, entre otros. Se enmarcó en el tipo de investigación documental con la revisión de diez artículos en el periodo de 2008 a 2021, publicados en las plataformas de Revistas Redalyc, Dialnet y UAZ. Los resultados mostraron la necesidad de generar cambios a partir de la implementación de estrategias innovadoras como algoritmos y diagramas de flujo, ya que pueden ayudar a los estudiantes a mejorar su desempeño. Se concluyó que es factible utilizar los conceptos de algoritmos y diagramas de flujo para apoyar la enseñanza y aprendizaje de la Física.</em></p> <p><em> </em></p> <p><strong><em>ABSTRAC</em></strong></p> <p><em>The aim of the article was to analyse the trends in studies carried out on learning based on algorithms and flowcharts applied to the subject of Physics. Theoretically, it was based on the contributions of the International Mission of Wise Men, Sánchez et al, Tobón and Perea, Crispín, among others. It was framed in the type of documentary research with the review of ten articles in the period from 2008 to 2021, published in the Redalyc, Dialnet and UAZ journal platforms. The results showed the need to generate changes from the implementation of innovative strategies such as algorithms and flowcharts, as they can help students to improve their performance. It was concluded that it is feasible to use the concepts of algorithms and flowcharts to support the teaching and learning of Physics.</em></p> <p><strong><em>Key words:</em></strong><em> Algorithms; Flowcharts; Basic physics; Physics learning</em></p> <p><em> </em></p> <p><strong><em>RÉSUMÉ</em></strong></p> <p><em>L’objectif de l’article était d’analyser les tendances des études réalisées sur l’apprentissage basé sur des algorithmes et des organigrammes appliqués à la matière de la Physique. </em><em>Théoriquement, il s’est basé sur les contributions de la Mission Internationale des Sages, Sánchez et al, Tobón et Perea, Crispín, entre autres. Elle a été encadrée dans le type de recherche documentaire avec l’examen de dix articles dans la période de 2008 à 2021, publiés dans les plateformes de revues Redalyc, Dialnet et UAZ. Les résultats ont montré la nécessité de générer des changements à partir de la mise en œuvre de stratégies innovantes telles que les algorithmes et les organigrammes, car elles peuvent aider les étudiants à améliorer leurs performances. Il a été conclu qu’il est possible d’utiliser les concepts d’algorithmes et d’organigrammes pour soutenir l’enseignement et l’apprentissage de la physique.</em></p> <p><strong><em>Mots clés</em></strong><em>: Algorithmes; Organigrammes; Physique de base; Apprentissage de la physique.</em></p>}, number={43}, journal={GACETA DE PEDAGOGÍA}, author={Christian Zuleta}, year={2022}, month={sep.}, pages={172–190} }