¿PUEDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL REEMPLAZAR AL DOCENTE DE PRIMARIA EN COLOMBIA?

Autores/as

  • Dinhora Del Pilar Montañez Rodríguez

DOI:

https://doi.org/10.56219/trascendere.v3i7.5975

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Educación Primaria, Rol Docente, Ética Educativa, Brecha Digital, Justicia Distributiva

Resumen

Este artículo analiza la posibilidad del reemplazo del docente de primaria por la inteligencia artificial (IA) en Colombia desde una perspectiva filosófica y normativa. La tesis central sostiene que, si bien la IA puede asumir funciones técnicas y repetitivas, es incapaz de replicar la dimensión ética, moral y política de la labor pedagógica. No obstante, se argumenta que en escenarios reales de precariedad, desigualdad y estandarización educativa, la sustitución parcial no solo es factible, sino que puede ser éticamente justificable como una medida de justicia distributiva ante la ausencia de una educación de calidad. El texto examina la tensión entre el ideal normativo del maestro como mentor y la realidad empírica del docente como ejecutor curricular. Propone que la irrupción de la IA actúa como un "revelador estructural" de las falencias del sistema actual, obligando a una reforma profunda de los modelos de evaluación y del rol docente. Finalmente, se plantea una propuesta de implementación crítica y contextual para el país, condicionada a salvaguardas estrictas: auditoría de algoritmos, transparencia radical, protección de datos infantiles y el mantenimiento de la soberanía humana en la decisión educativa. La conclusión enfatiza que el desafío no es frenar la técnica, sino redefinir el acto de educar para rescatar lo esencialmente humano.

 

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Biografía del autor/a

Dinhora Del Pilar Montañez Rodríguez

Doctorando en Educacion

Universidad Pedagógica Experimental Libertador

(Upel-Rubio)

Venezuela

Citas

Baker, R. S. (2024). Big data and education: Assessing the ethics of algorithms and humans. University of Pennsylvania Press.

Chan, C. K. Y., & Tsi, L. H. Y. (2024). Will generative AI replace teachers in higher education? A study of teacher and student perceptions. Studies in Educational Evaluation, 83, Artículo 101395. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2024.101395 DOI: https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2024.101395

Dignum, V. (2019). Responsible Artificial Intelligence: How to develop and use AI in a responsible way. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-30371-6 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30371-6

Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Tuomi, I., & Luckin, R. (2023). Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 33(1), 1-31. https://doi.org/10.1007/s40593-022-00323-z

Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2 DOI: https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2

Lossio-Larrea, P. E., León-Palacios de Canales, M. L., Carrasco-Camones, G., Puente-Paredes, E. W., & Holgado-Quispe, A. M. (2025). Revisión sistemática sobre la influencia de la inteligencia artificial en los sistemas tutoriales académicos. Prohominum, 7(4), 418-427. https://doi.org/10.47606/acven/ph0406 DOI: https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0406

MacIntyre, A. (1987). Tras la virtud (A. Valcárcel, Trad.). Crítica.

Massango, E., & Afoubou, A. (2025). Hannah Arendt's philosophy of education: A solution to the erosion of truth in political discourse. International Journal of Arts Humanities & Social Sciences, 3, 363-370. https://doi.org/10.5281/zenodo.15289823

OCDE. (2023). Education at a glance 2023: OECD Indicators. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/e13bef63-en DOI: https://doi.org/10.1787/e13bef63-en

OCDE. (2023). Digital education outlook 2023: Pushing the frontiers with AI. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en DOI: https://doi.org/10.1787/c74f03de-en

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa

UNESCO. (2024). Marco de competencias de IA para docentes. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385158

Varsik, S., & Vosberg, L. (2024). The potential impact of artificial intelligence on equity and inclusion in education (OECD Artificial Intelligence Papers No. 23). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/15df715b-en DOI: https://doi.org/10.1787/15df715b-en

Watters, A. (2022). Teaching machines: The history of personalized learning. Perspectives on Science and Christian Faith, 74, 190-191. https://doi.org/10.56315/PSCF9-22Watters DOI: https://doi.org/10.56315/PSCF9-22Watters

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Publicado

2026-08-04

Cómo citar

Dinhora Del Pilar Montañez Rodríguez. (2026). ¿PUEDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL REEMPLAZAR AL DOCENTE DE PRIMARIA EN COLOMBIA?. TRASCENDERE, 3(7). https://doi.org/10.56219/trascendere.v3i7.5975

Número

Sección

Ensayos