Abandono escolar y conectividad en el hogar en Argentina: Una aproximación desde la economía de la educación (2018–2024)

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56219/dialgica.v23i2.5918

Palabras clave:

conectividad, abandono escolar, educación secundaria, economía de la educación

Resumen

El presente trabajo examina la incidencia del acceso domiciliario a internet sobre el abandono escolar en la secundaria argentina durante el período 2018-2024. A partir de una serie temporal construida con datos de la Encuesta Permanente de Hogares, los Anuarios Estadísticos Educativos del Ministerio de Educación y las Series Trimestrales de Cuentas Nacionales, se estiman modelos de primeras diferencias que controlan el ciclo macroeconómico. Los resultados indican que cada punto porcentual adicional de penetración de internet se asocia con una reducción de 0,10 puntos porcentuales (pp) en la tasa de abandono (β = −0,1018; p = 0,010; R² = 0,840) y que el shock de conectividad de 2020 habría prevenido aproximadamente 0,72 pp de abandono adicional pese a la contracción del producto. Los hallazgos sugieren que la infraestructura digital privada genera externalidades educativas mensurables, con implicaciones para la política de telecomunicaciones como instrumento indirecto de retención escolar.

Biografía del autor/a

Sebastián Martín Rinaldi, Universidad del Centro de Estudios Macroeconómicos de Argentina. Ciudad Autónoma de Buenos Aires – Argentina

Magíster en Currículum. Especialista en Didáctica y Currículum (UNLZ-Argentina). Lic. en Ciencia Política (UNLaM-Argentina). Prof. de Nivel Superior en Ciencia Política (ISG-Argentina). Diplomado en Investigación Social en Niñez y Juventudes Latinoamericanas (CINDE-Childwatch International Research Network). Profesor asociado e investigador del Departamento de Ciencias Políticas y Jurídicas. Director de Calidad Educativa de la Universidad del CEMA. Con líneas de investigación en política educativa, desarrollo curricular e innovación tecnológica en la enseñanza.

Citas

Becker, G. S. (1993). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. The University of Chicago Press. DOI: https://doi.org/10.7208/chicago/9780226041223.001.0001

Benítez Larghi, S. (2022). Introducción. En S. Benítez Larghi (Coord.). Después del Conectar Igualdad: Tecnobiografías juveniles en el Gran La Plata (pp. 9-22). Universidad Nacional de La Plata. https://doi.org/10.24215/978-950-34-2127-7

Benítez Larghi, S. (2020). Desafíos de la inclusión digital en Argentina. Una mirada sobre el Programa Conectar Igualdad. Revista de Ciencias Sociales, 33(46), 131-154. http://www.scielo.edu.uy/pdf/rcs/v33n46/1688-4981-rcs-33-46-131.pdf DOI: https://doi.org/10.26489/rvs.v33i46.7

Ben-Porath, Y. (1967). The production of human capital and the life cycle of earnings. Journal of Political Economy, 75(4), 352-365. https://doi.org/10.1086/259291 DOI: https://doi.org/10.1086/259291

Bessone, P., Dahis, R., & Ho, L. (2023). Mobile internet has no impact on educational outcomes: evidence from Brazil . MIT/PUC-Rio. https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Impact_of_3G_Mobile_Internet_on_Education_in_Brazil.pdf

Borchers, J., & da Cunha, M. S. (2025). School performance and inequality of opportunities in Latin America. Studies in Educational Evaluation, 86, 101497. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2025.101497 DOI: https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2025.101497

Buiza Chuquitaype, C., y Gutiérrez Beltrán, M. (2024). Factores predominantes de la deserción escolar en estudiantes de educación básica regular en Latinoamérica. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 8(33), 893–907. http://www.scielo.org.bo/pdf/hrce/v8n33/a27-893-907.pdf DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i33.771

Burbules, N. C. (2014). El aprendizaje ubicuo: nuevos contextos, nuevos procesos. Entramados: educación y sociedad, 1(1), 131-134. https://fh.mdp.edu.ar/revistas/index.php/entramados/article/view/1084

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) (2025). Social Panorama of Latin America and the Caribbean, 2025: How to escape the trap of high inequality, low social mobility and weak social cohesion. Executive summary. CEPAL. https://repositorio.cepal.org/handle/11362/84177

Chetty, R., Jackson, M. O., Kuchler, T., Stroebel, J., Hendren, N., Fluegge, et al. (2022a). Social capital I: measurement and associations with economic mobility. Nature, 608(7921), 108–121. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04996-4 DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-022-04996-4

Chetty, R., Jackson, M. O., Kuchler, T., Stroebel, J., Hendren, N., Fluegge, et al. (2022b). Social capital II: determinants of economic connectedness. Nature, 608(7921), 122–134. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04997-3 DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-022-04997-3

Cristia, J., Czerwonko, A., & Garofalo, P. (2014). Does technology in schools affect repetition, dropout and enrollment? Evidence from Peru. Journal of Applied Economics, 17(1), 89-111. https://doi.org/10.1016/S1514-0326(14)60004-0 DOI: https://doi.org/10.1016/S1514-0326(14)60004-0

Demsetz, H. (1967). Toward a theory of property rights. In C. Gopalakrishnan (Ed.), Classic papers in natural resource economics (pp. 163-177). Palgrave Macmillan UK. DOI: https://doi.org/10.1057/9780230523210_9

Epple, D., & Romano, R. E. (1998). Competition between private and public schools, vouchers, and peer-group effects. American Economic Review, 88(1), 33-62. https://www.jstor.org/stable/116817

Fairlie, R. W., y Robinson, J. (2013). Experimental evidence on the effects of home computers on academic achievement among schoolchildren. American Economic Journal: Applied Economics, 5(3), 211-240. https://doi.org/10.1257/app.5.3.211 DOI: https://doi.org/10.1257/app.5.3.211

Friedman, M. (1962). Capitalism and freedom. University of Chicago Press.

Heredia, R., & Carcausto-Calla, W. (2024). Factors associated with student dropout in Latin American universities: Scoping review. Journal of Educational and Social Research, 14 (2), 62-72. https://doi.org/10.36941/jesr-2024-0026 DOI: https://doi.org/10.36941/jesr-2024-0026

Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2024). Acceso y uso de tecnologías de la información y la comunicación. EPH. Cuarto trimestre de 2024. INDEC. https://www.indec.gob.ar/uploads/informesdeprensa/mautic_05_25FD0D0C4A71.pdf

Instituto Nacional de Estadística y Censos. (INDEC) (2026a). Series trimestrales de oferta y demanda globales. Años 2004-2025 [archivo de datos]. Dirección Nacional de Cuentas Nacionales. https://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel4-Tema-3-9-47

Instituto Nacional de Estadística y Censos. (INDEC) (2026b). Series trimestrales desestacionalizadas de oferta y demanda globales. Años 2004-2025 [archivo de datos]. Dirección Nacional de Cuentas Nacionales. https://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel4-Tema-3-9-47

Kattan, R. B. (2017). Analyzing Upper Secondary Education Dropout in Latin America through a Cohort Approach. Journal of Education and Learning, 6(4), 12-39. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1145501.pdf DOI: https://doi.org/10.5539/jel.v6n4p12

Katz, M. L., & Shapiro, C. (1985). Network externalities, competition, and compatibility. American Economic Review, 75(3), 424-440. https://www.jstor.org/stable/1814809

Lemus, M. (2022). ¿Los herederos digitales? Alfabetización digital entre jóvenes de clases medias altas. En S. Benítez Larghi (Coord.). Después del Conectar Igualdad: Tecnobiografías juveniles en el Gran La Plata (pp. 49-82). Universidad Nacional de La Plata. https://doi.org/10.24215/978-950-34-2127-7 DOI: https://doi.org/10.24215/978-950-34-2127-7

Marchetti, B., & Porta, L. (2023). The Conectar Igualdad Program in Argentina from the voices of its protagonists: An analysis of its management structure and decision-making network. Educación, 47(1), 350–369. https://doi.org/10.15517/revedu.v47i1.49953 DOI: https://doi.org/10.15517/revedu.v47i1.49953

Meléndez Amez, M. M., Quispilay Joyos, G. E., Soto, E. R., y Palacios Aguilar, L. J. (2022). Aprendizaje ubicuo y móvil en contextos socioeducativos. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (E51), 324-339. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9826391

Ministerio de Educación de la Nación. (2025). Anuarios Estadísticos Educativos 2018-2025. Dirección Nacional de Información y Estadística Educativa. https://www.argentina.gob.ar/educacion/evaluacion-informacion-educativa/anuarios

Niembro, A. & Rivas Bergant, A. (2024). Resiliencia de las áreas económicas locales de Argentina frente a la pandemia: una propuesta de análisis para los años 2020 y 2021. Pampa Revista Interuniversitaria de Estudios Territoriales, (29), e0081. https://doi.org/10.14409/pampa.2024.29.e0081 DOI: https://doi.org/10.14409/pampa.2024.29.e0081

Nordrum, E., & Gracia, P. (2024). Impacts of broadband internet on adolescents’ academic outcomes: heterogeneous effects among lower secondary school students in Norway. Information, Communication & Society, 27(16), 2776-2800. https://doi.org/10.1080/1369118X.2023.2295360 DOI: https://doi.org/10.1080/1369118X.2023.2295360

North, D. C. (1990). Institutions, institutional change and economic performance. Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511808678

Rogers, E. M., Singhal, A., & Quinlan, M. M. (2014). Diffusion of innovations. In D. W. Stacks & M. B. Salwen (Ed.), An integrated approach to communication theory and research (pp. 432-448). Routledge.

Román, M. (2013). Factores asociados al abandono y la deserción escolar en América Latina: Una mirada de conjunto. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 11(2), 33–59. https://www.redalyc.org/pdf/551/55127024002.pdf DOI: https://doi.org/10.15366/reice2013.11.2.002

Scheerder, A. J., van Deursen, A. J. A. M., & van Dijk, J. A. G. M. (2019). Internet use in the home: Digital inequality from a domestication perspective. New Media & Society, 21(10), 2099–2118. https://doi.org/10.1177/1461444819844299 DOI: https://doi.org/10.1177/1461444819844299

Schleicher, A. (2020). The impact of COVID-19 on education: Insights from Education at a Glance 2020. OECD Publishing. https://www.improvingthestudentexperience.com/library/covid19/the-impact-of-covid-19-on-education-insights-education-at-a-glance-2020.pdf

Valdivieso, C. (2001). North y el cambio histórico: luces y sombras de la nueva historia institucional. Revista de economía institucional, 3(4), 157-172. http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=s0124-59962001000100010&script=sci_arttext

van Deursen, A. J. A. M., & van Dijk, J. A. G. M. (2019). The first-level digital divide shifts from inequalities in physical access to inequalities in material access. New Media & Society, 21(2), 354-375. https://doi.org/10.1177/1461444818797082 DOI: https://doi.org/10.1177/1461444818797082

Vázquez-Cano, E., & Sevillano, M. L. (2015). Dispositivos digitales móviles en Educación: El aprendizaje ubicuo. Narcea Ediciones.

Vigdor, J. L., Ladd, H. F., & Martínez, E. (2014). Scaling the digital divide: Home computer technology and student achievement. Economic Inquiry, 52(3), 1103-1119. https://doi.org/10.1111/ecin.12089 DOI: https://doi.org/10.1111/ecin.12089

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT Press.

Zeolla, N. H., & Médici, F. (2022). Desregulación, endeudamiento y fragilidad financiera externa: un enfoque minskiano para la crisis argentina 2018-2019. Ensayos de economía, 32(60), 66-90. https://doi.org/10.15446/ede.v32n60.100376 DOI: https://doi.org/10.15446/ede.v32n60.100376

Descargas

Publicado

2026-07-20

Cómo citar

Martín Rinaldi, S. . (2026). Abandono escolar y conectividad en el hogar en Argentina: Una aproximación desde la economía de la educación (2018–2024). DIALÓGICA REVISTA MULTIDISCIPLINARIA, 23(2), 572–595. https://doi.org/10.56219/dialgica.v23i2.5918