Transformaciones de la evaluación educativa en la era de la inteligencia artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56219/dialgica.v23i2.5930

Palabras clave:

evaluación educativa, inteligencia artificial, evaluación auténtica, integridad académica, innovación educativa

Resumen

El presente artículo analiza las transformaciones contemporáneas de la evaluación educativa en Colombia frente a la incorporación de inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y aprendizaje. La investigación se desarrolló desde un enfoque cualitativo mediante revisión documental sistematizada y análisis temático de literatura científica, normativa educativa e informes especializados. Los hallazgos evidencian tensiones entre los enfoques formativos promovidos por las políticas educativas y la persistencia de prácticas evaluativas tradicionales centradas en la medición cuantitativa. Asimismo, se identificó que la inteligencia artificial ofrece oportunidades para fortalecer la retroalimentación, el aprendizaje adaptativo y el seguimiento académico, aunque también plantea desafíos éticos y de integridad académica. Como resultado, se propone el Modelo Formativo de Evaluación Auténtica mediado por Inteligencia Artificial (MoFEA-IA) como marco conceptual para orientar prácticas evaluativas más contextualizadas, críticas y éticamente responsables.

Biografía del autor/a

Nasly Paola Suárez Quiñonez, Instituto Técnico Santo Tomás. Bucaramanga, Santander - Colombia

Magíster en Educación por la Universidad Cooperativa de Colombia. Cuenta con nueve años de experiencia en la enseñanza del inglés como segunda lengua, de los cuales, tres años corresponden a instituciones educativas públicas del departamento de Santander. Su trayectoria profesional se centra en la evaluación educativa, la innovación pedagógica y la integración de tecnologías digitales en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Actualmente, su trabajo investigativo se orienta al análisis de la evaluación mediada por inteligencia artificial en contextos educativos.

Citas

Acuña Acuña, E. G. (2024). Fortalecimiento de la integridad académica a través de la IA: Estrategias de prevención del plagio en la era digital. Areté. Revista Digital del Doctorado en Educación, 10(ee), 49–67. https://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_arete/article/view/29452

Alastor, E., y Martínez-García, I. (2025). Competencias digitales e inteligencia artificial en el prácticum: Un marco conceptual para la formación de agentes educativos. Revista Prácticum, 10(1), 66–84. https://doi.org/10.24310/rep.10.1.2025.21780

Alderete Martínez, A., y Gallardo, K. E. (2018). Evaluación del desempeño y auténtica en el modelo por competencias en secundaria: Un estudio mixto. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 16(3), 103–122. https://doi.org/10.15366/reice2018.16.3.006

Alfaro Salas, H. y Díaz Porras, J. A. (2024). Percepciones del personal docente acerca del uso ético de la inteligencia artificial en su labor educativa. Revista Innovaciones Educativas, 26(41), 63-77. https://doi.org/10.22458/ie.v26i41.4952

Alonso Arévalo, J. (2024). La inteligencia artificial y su impacto en la escritura académica. Universidad de Salamanca. https://riubu.ubu.es/bitstream/handle/10259/9607/Alonso-BUCLE_VIII-Inteligencia_artificial.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Álvarez Merelo, J. C. y Cepeda Morante, L. J. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(3), 599–610. https://doi.org/10.56712/latam.v5i3.2061

Aquino Merán, R. (2022). Evaluación auténtica en educación inicial. En 2.º Congreso Caribeño de Investigación Educativa (pp. 465–471). Instituto Superior de Formación Docente Salomé Ureña. https://congresos.isfodosu.edu.do/index.php/ccie/article/view/149/239

Arteaga, J. E. (2023). Perspectivas de los docentes sobre la IA generativa: Implicaciones para el aprendizaje personalizado en América Latina. Ethos Scientific Journal, 1(1), 56–69. https://doi.org/10.63380/esj.v1n1.2023.22

Arteaga Alcívar, Y. A., Vidal Jiménez, L. A., Espinosa Cevallos, P. A., y Valencia Arguello, E. (2024). Evaluación de las plataformas de aprendizaje adaptativo en educación secundaria. Kosmos Journal, 3(2), 113–129. https://doi.org/10.62943/rck.v3n2.2024.120

Au, W. (2007). High-stakes testing and curricular control: A qualitative metasynthesis. Educational Researcher, 36(5), 258-267. https://doi.org/10.3102/0013189X07306523

Barrientos-Hernán, E. J., López-Pastor, V. M., & Pérez-Brunicardi, D. (2020). Evaluación Auténtica y Evaluación Orientada al Aprendizaje en Educación Superior. Una Revisión en Bases de Datos Internacionales. Revista Iberoamericana De Evaluación Educativa, 13(2), 67-83. https://doi.org/10.15366/riee2020.13.2.004

Bennett, R. E. (2011). Formative assessment: A critical review. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 18(1), 5–25. https://doi.org/10.1080/0969594X.2010.513678

Bloom, B. S. (Ed.). (1956). Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals. Longman.

Boud, D., & Molloy, E. (2013). Feedback in higher and professional education: Understanding it and doing it well. Routledge.

Bolaño-García, M. y Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39, 51–63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365

Bowen, G. A. (2009). Document Analysis as a Qualitative Research Method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27–40, https://doi.org/10.3316/QRJ0902027

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Bretag, T. (2016). Challenges in addressing plagiarism in education. PLOS Medicine, 13(12), e1002183. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3876970/pdf/pmed.1001574.pdf

Buitrago Ramírez, M. T., Cabezas Landeros, M., Castillo Urrego, J. I., Moyano Nieto, A. M. y Pinzón Tovar, M. Á. (2018). Evaluación auténtica: Un camino hacia la transformación de las prácticas pedagógicas. Revista Educación y Desarrollo Social, 12(1), 74–89. https://doi.org/10.18359/reds.3359

Cabero-Almenara, J. y Palacios-Rodríguez, A. (2021). La evaluación de la educación virtual: Las e-actividades. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24(2), 169–188. https://doi.org/10.5944/ried.24.2.28994

Cabrera Loayza, K. V. (2024). Transformando la educación básica: Retos y perspectivas de la inteligencia artificial. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, 5(2), 1–17. https://revistavitalia.org/index.php/vitalia/article/view/113/179

Camacho-Navarro, A. y Salinas-García, R. J. (2022). Estrategia basada en la evaluación auténtica para el desarrollo de competencias digitales en la formación inicial docente. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 12(24), e317. https://doi.org/10.23913/ride.v12i24.1126

Canabal, C. y Margalef, L. (2017). La retroalimentación: La clave para una evaluación orientada al aprendizaje. Profesorado. Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 21(2), 149–170. https://doi.org/10.30827/profesorado.v21i2.10329

Castro, A. N., Aguilera, C. A., Medina, J. A. y Prat, M. (2024). Hacia un currículo integrado: Conectando la alfabetización en inteligencia artificial con la educación tecnológica en la educación básica en Chile. Información Tecnológica, 35(6), 39–48. http://dx.doi.org/10.4067/s0718-07642024000600039

Cerrillo i Martínez, A. (2024). El fomento de la integridad académica en tiempos de la inteligencia artificial generativa. Docencia Y Derecho, (24), 17–39. https://doi.org/10.21071/redd.vi24.18057

Cisneros Vásquez, E. D., Nevárez Loza, R. F., Farez Cherrez, A. M. y Torres Montes, R. E. (2024). Uso de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje. Conocimiento Global, 8(1), 75–83. https://doi.org/10.70165/cglobal.v9i1.339

Cobos-Gutierrez, C. E. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en el rendimiento académico de estudiantes de secundaria: Un estudio correlacional. PURIQ, 6, e740. https://doi.org/10.37073/puriq.6.740

Congreso de Colombia. (1994, 8 de febrero). Ley 115 de 1994 (Ley General de Educación). https://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_0115_1994.html

Dawson, P., Carless, D., & Lee, P. P. W. (2021). Authentic feedback: Supporting learners to engage in disciplinary feedback practices. Assessment & Evaluation in Higher Education, 46(2), 286–296. https://doi.org/10.1080/02602938.2020.1769022

Díaz-Arce, D. (2023). Plagio a la inteligencia artificial en estudiantes de bachillerato: Un problema real. Revista Innova Educación, 5(2), 108–116. https://doi.org/10.35622/j.rie.2026.03

Díaz Arce, D. (2023). Inteligencia artificial vs. Turnitin: Implicaciones para el plagio académico. Revista Cognosis, 8(1), 15–26. https://doi.org/10.33936/cognosis.v8i1.5517

Eke, D. O. (2023). ChatGPT and the rise of generative AI: Threat to academic integrity? Journal of Responsible Technology, 13, 100060. https://doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100060

Espinoza Freire, E. E. (2021). Importancia de la retroalimentación formativa en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Universidad y Sociedad, 13(4), 389–397. http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v13n4/2218-3620-rus-13-04-389.pdf

Gangotena Echeverría, G. S., Yuctor Alvarez, A. F., Arias Espinosa, M. J., Lopez Aguayo, E. M. y Luna Rodriguez, P. M. (2023). Recursos digitales con inteligencia artificial para mejorar el aprendizaje de los estudiantes de primaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1463–1480. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.6967

García Gámez, G. D. J. (2024). La evaluación como herramienta para mejorar los aprendizajes: la retroalimentación y la evaluación auténtica. Revista Latinoamericana Ogmios, 4(9), 17–32. https://doi.org/10.53595/rlo.v4.i9.091

Gedera, D. (2023). A Holistic Approach to Authentic Assessment. Asian Journal of Assessment in Teaching and Learning, 13(2), 23–34. https://doi.org/10.37134/ajatel.vol13.2.3.2023

Gruenhagen, J. H., Sinclair, P. M., Carroll, J. A., Baker, P. R., Wilson, A. & Demant, D. (2024). The rapid rise of generative AI and its implications for academic integrity: Students’ perceptions and use of chatbots for assistance with assessments. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100273. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100273

Guadamud Muñoz, J. D., Chiriboga Palacios, I. A., Zumba Juela, J. M., Briceño Salazar, R., Jiménez Vargas, J. J., & Palma Candelario, Ángel L. (2024). Innovaciones y tendencias en los sistemas de evaluación educativa: Innovations and trends in educational evaluation systems. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 5(3), 1724 – 1733. https://doi.org/10.56712/latam.v5i3.2157

Guàrdia Ortiz, L., Maina, M., Cabrera Lanzo, N. y Fernández-Ferrer, M. (2024). La autorregulación del aprendizaje desde un enfoque de feedback entre pares: Perspectivas de la IA generativa. RED. Revista de Educación a Distancia, 24(78), 1–30. http://dx.doi.org/10.6018/red.599511

Guerschberg, L. y Gutierrez, Y. E. (2024). Revolución en la educación a través de la inteligencia artificial y los microaprendizajes: Nuevas fronteras del aprendizaje personalizado. Sapiens International Multidisciplinary Journal, 1(3), 1–14. https://doi.org/10.71068/j4bnna33

Guzmán-Pazmiño, P. J., Salcedo-Llivigañay, S. E., Aguilar-Granda, F. E., Manzano-Calero, N. R. y Betancourt-Hidalgo, D. P. (2025). Impacto de las tecnologías y metodologías adaptativas en la mejora del desempeño académico. Revista Científica Retos de la Ciencia, 1(5), 94–106. https://doi.org/10.53877/rc1.5-574

Holmes, W., Bialik, M. & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.

Hurtado-Guerrero, M., Espoz-Lazo, S., Yáñez-Sepúlveda, R., Soto-González, M., Castro-Dávila, A., Galeano-Rojas, D., Valdivia-Moral, P. y Hinojosa-Torres, C. (2025). Instrumentos y estrategias de evaluación auténtica en Educación Física escolar: Una revisión sistemática. Retos, 73, 784–797. https://doi.org/10.47197/retos.v73.117462

International Center for Academic Integrity. (2021). The fundamental values of academic integrity. https://academicintegrity.org/aws/ICAI/asset_manager/get_file/911282?ver=1

Jabareen, Y. (2009). Building a conceptual framework: Philosophy, definitions, and procedure. International Journal of Qualitative Methods, 8(4), 49–62. https://doi.org/10.1177/160940690900800406

Jara Alcívar, C. W. (2024). Aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo ecuatoriano: Retos y desafíos. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 7046–7061. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11897

Kulasegaram, K. & Rangachari, P. K. (2018). Beyond “formative”: Assessments to enrich student learning. Advances in Physiology Education, 42(1), 5–14. https://doi.org/10.1152/advan.00122.2017

Lagos Reinoso, G. G. (2026). Alfabetización digital y ChatGPT: Competencias que deben desarrollarse para un uso crítico y ético en el aula. Ciencia y Educación, 7(1.2), 83–95. https://doi.org/10.5281/zenodo.18297276

Lim, L. A., Gottipati, S. & Cheong, F. (2022). Authentic assessment in the age of digital transformation. Journal of Educational Technology Systems, 51(2), 223–241. https://ink.library.smu.edu.sg/cgi/viewcontent.cgi?article=8598&context=sis_research

Long, D. & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? In Proceedings of CHI 2020. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727

Macazana Fernández, D. M., Rodríguez Grández, C., Collazos Paucar, E., Pastor Segura, J., y Castañeda Terrones, R. H. (2022). Evaluación auténtica y autonomía estudiantil. Universidad y Sociedad, 14(S2), 185–193. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/2780/2732

McArthur, J. (2023). Rethinking authentic assessment: Work, well-being, and society. Higher Education, 85(4), 849–864. https://doi.org/10.1007/s10734-022-00822-y

Mellado-Moreno, P. C., Sánchez-Antolín, P. y Blanco-García, M. (2021). Revisión sistemática sobre evaluación formativa y sumativa en educación. Revista Complutense de Educación, 32(2), 277–289. https://doi.org/10.17163/alt.v16n2.2021.01

Ministerio de Educación Nacional. (1994, 3 de agosto). Decreto 1860 de 1994 (reglamenta parcialmente la Ley 115 de 1994). https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-86240_archivo_pdf.pdf

Ministerio de Educación Nacional. (2009, 16 de abril). Decreto 1290 de 2009 (evaluación del aprendizaje y promoción de los estudiantes). https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-187765_archivo_pdf_decreto_1290.pdf

Navarro-Dolmestch, S. (2023). Descripción de los riesgos y desafíos para la integridad académica de aplicaciones generativas de inteligencia artificial. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 14(40), 112–128. https://doi.org/10.18800/derechopucp.202302.007

Navarro Guaimares, J. M. (2024). Pensamiento crítico vs inteligencia artificial, un desafío para la educación. Orinoco. Pensamiento y Praxis, 14(20), 17–36. https://revistaorinocopyp.org.ve/index.php/home/article/view/20/27

Nicol, D. J. & Macfarlane-Dick, D. (2006). Formative assessment and self-regulated learning: A model and seven principles of good feedback practice. Studies in Higher Education, 31(2), 199–218. https://www.fammed.wisc.edu/files/webfm-uploads/documents/faculty-dev/seven-principles-of-good-feedback-practice.pdf

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO Publishing. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693

Oviedo Guevara, L. G. (2023). Dilema de la inteligencia artificial: Pensamiento crítico y generaciones digitales. Realidad y Reflexión, 23(58), 69–83. https://doi.org/10.5377/ryr.v1i58.17397

Quinlan, K. M., Sellei, G. & Fiorucci, W. (2025). Educationally authentic assessment: Reframing authentic assessment in relation to students’ meaningful engagement. Teaching in Higher Education, 30(3), 717–734. https://doi.org/10.1080/13562517.2024.239404

Rosado García, T. L., Alcívar Vera, T. P., Cobeña Cedeño, A. A., Acosta Mariño, A. A., Rosado García, R. R. y Bernal Mendieta, C. J. (2025). Formación ética en entornos digitales: Propuesta pedagógica para estudiantes de básica media. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 10(41), 1–14. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v10i41.1214

Rosales Sánchez, E. M., Rodríguez Ortega, P. G. y Romero Ariza, M. (2020). Conocimiento, demanda cognitiva y contextos en la evaluación de la alfabetización científica en PISA. Revista Eureka sobre Enseñanza y Divulgación de las Ciencias, 17(2), 2302. https://rodin.uca.es/bitstream/handle/10498/22837/2302.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Sánchez Alvarado, A. F. y Orozco Alvarado, J. C. (2019). Las competencias y la evaluación. Hacia un modelo de evaluación auténtica de los aprendizajes. Revista Científica de FAREM-Estelí, (32), 3–14. https://doi.org/10.5377/farem.v0i32.9225

Sánchez-Bolívar, L., Escalante-González, S. y Martínez-Martínez, A. (2024). La ética de la inteligencia artificial en educación: ¿Amenaza u oportunidad? Revista Electrónica Educare, 28(Suplemento especial), 1–20. https://doi.org/10.15359/ree.28-S.20541

Saquisari Pillajo, A. P. (2024). Metacognición digital: Autorregulación del aprendizaje mediante IA. Nexus Research Journal, 3(2), 132–145. https://doi.org/10.62943/nrj.v3n2.2024.129

Scriven, M. (1967). The methodology of evaluation*. In R. W. Tyler, R. M. Gagné, & M. Scriven (Eds.), Perspectives of Curriculum Evaluation (pp. 39–83). Rand McNally.

Selgas-Cors, M. (2025). Ética algorítmica en la educación: Un marco integrado para la formación ética de estudiantes mediante sistemas de inteligencia artificial. Intelética, 2(3), 28–48. https://doi.org/10.4114/INTELETICA.vol2iss3pp28-48

Stobart, G. (2010). Tiempos de pruebas: Los usos y abusos de la evaluación. Morata. https://www.academia.edu/36760215/Tiempos_de_pruebas_Los_usos_y_abusos_de_la_evaluaci%C3%B3n

Su, J., Ng, D. T. K. & Chu, S. K. W. (2023). Artificial intelligence (AI) literacy in early childhood education: The challenges and opportunities. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100124. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100124

Suin Guerrero, A. R., Guerrero Lucio, N. I., Merchán Suin, R. R. y Quijije Moran, W. V. (2024). El impacto del aprendizaje automático en la educación personalizada: Hacia un aprendizaje adaptativo y eficiente. Revista Científica de Innovación Educativa y Sociedad Actual “ALCON”, 4(5), 83–92. https://doi.org/10.62305/alcon.v4i5.283

Tang, K.-S., Cooper, G., Rappa, N. & Edwards, J. (2026). Critical questioning with generative AI: Developing AI literacy in secondary education. Thinking Skills and Creativity, 59, 102043. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2025.102043

Topping, K. J. (2023). Digital peer assessment and feedback in contemporary education. Computers & Education, 191, 104648. https://doi.org/10.1080/02671522.2021.1961301

Tramallino, C., Pairetti, C. y Luján Rodríguez, G. (2024). Reflexiones en torno al uso de IA en educación superior: Dos casos comparados. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, 37, 100–109. https://doi.org/10.24215/18509959.37.e9

Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Harvard University Press.

Villarroel, V. y Bruna, D. (2019). Reflexiones en torno a la evaluación auténtica: una alternativa para el mejoramiento de la calidad de los aprendizajes. Revista Iberoamericana de Evaluación Educativa, 12(1), 45–60. https://www.scielo.cl/pdf/caledu/n50/0718-4565-caledu-50-492.pdf

Wiggins, G. (1998). Educative assessment: Designing assessments to inform and improve student performance. Jossey-Bass.

Yue Yim, I. H. (2024). A critical review of teaching and learning artificial intelligence (AI) literacy: Developing an intelligence-based AI literacy framework for primary school education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100319. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100319

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Publicado

2026-07-20

Cómo citar

Suárez Quiñonez, N. P. (2026). Transformaciones de la evaluación educativa en la era de la inteligencia artificial. DIALÓGICA REVISTA MULTIDISCIPLINARIA, 23(2), 662–690. https://doi.org/10.56219/dialgica.v23i2.5930