USO DE ANALÍTICA DE DATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA PREDICCIÓN DEL RENDIMIENTO ESTUDIANTIL: REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA

Resumen

El presente artículo desarrolla una revisión bibliográfica de tipo cualitativo, con un enfoque descriptivo y exploratorio, desde el cual se busca examinar los contenidos teóricos y metodológicos de estudios recientes vinculados con el uso de la analítica de datos y el aprendizaje automático en la predicción del rendimiento académico asociado con el contexto social y educativo; en la metodología se establece una búsqueda, organización y posterior análisis de la información, para ello, se hace uso del protocolo PRISMA desde la delimitación de los criterios de inclusión y exclusión que permitieron garantizar la confiabilidad y rigurosidad del estudio; dentro de los hallazgos, se logra comprender que con el uso de modelos estadísticos y de analítica de datos se establece la identificación de patrones en el desempeño académico, la anticipación de posibles riesgos de deserción académica y la identificación de factores sociales, culturales y económicos que detonan el éxito educativo. De igual manera, se priorizan las contribuciones relevantes en la formulación de decisiones pedagógicas fundamentadas en evidencia. Empero, se reconocen los diferentes retos asociados con la calidad, disponibilidad y articulación de los datos en el ámbito educativo. Por último, se bosquejan disposiciones enfocadas hacia el fortalecimiento de próximas investigaciones en el campo de la educación y a la consolidación de prácticas educativas sustentadas en información empírica.