DESAFÍOS PEDAGÓGICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
DOI:
https://doi.org/10.56219/trascendere.v3i8.6624Palabras clave:
Aprendizaje, autonomía cognitiva, educación superior, inteligencia artificial, pensamiento críticoResumen
La inteligencia artificial está transformando la educación superior. Su integración trasciende la adopción tecnológica y afecta las prácticas pedagógicas, los procesos de evaluación y la relación de los estudiantes con el conocimiento. Este ensayo analiza críticamente la incorporación de la inteligencia artificial en contextos universitarios. Identifica sus aportes pedagógicos y las tensiones derivadas de su uso, especialmente en relación con la autonomía cognitiva, el pensamiento crítico y los desafíos éticos e institucionales. Metodológicamente, se desarrolló una revisión analítico-reflexiva de literatura científica reciente y documentos especializados. Se priorizaron estudios de revisión sistemática, investigaciones académicas y referentes internacionales de los últimos cinco años. Los resultados indican que la inteligencia artificial favorece la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata y el aprendizaje autorregulado cuando responde a objetivos educativos definidos y mediaciones docentes intencionadas. No obstante, se evidencian riesgos de dependencia cognitiva, integridad académica, sesgos algorítmicos y desigualdades tecnológicas. Se concluye que la inteligencia artificial no constituye por sí misma una innovación educativa. Su valor pedagógico depende de una integración reflexiva, ética y humanocéntrica que preserve la autonomía del estudiante y fortalezca el rol docente como mediador del aprendizaje. Se propone avanzar hacia una cultura universitaria que promueva la alfabetización crítica en inteligencia artificial, la transformación de las prácticas evaluativas y el desarrollo de marcos de gobernanza institucional responsables.
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