INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA IAG COMO MEDIADORA DIDÁCTICA EN LA ENSEÑANZA DEL INGLÉS EN SECUNDARIA: REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA 2023-2026

Resumen

El presente artículo presenta una revisión bibliográfica sobre la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como medio didáctico en la enseñanza del inglés en la educación secundaria, considerando estudios publicados entre 2023 y 2026. El objetivo es analizar cómo la IAG se integra en los procesos de enseñanza y asesoramiento de idiomas, así como sus contribuciones pedagógicas, desafíos metodológicos y consideraciones éticas. La investigación adopta un enfoque cualitativo para la revisión bibliográfica sistemática y se basa en la consulta de bases de datos académicas, como Scopus, Scielo, Redalyc, Dialnet y Google Scholar. Los resultados evidencian que la IAG favorece el aprendizaje autónomo, la personalización de contenidos y la retroalimentación inmediata, lo que contribuye al fortalecimiento de las habilidades comunicativas en inglés, especialmente en la escritura y la expresión oral. Además, se ha identificado una transformación en el papel del profesor, que pasa de ser un distribuidor de contenidos a un mediador pedagógico y diseñador de experiencias de aprendizaje respaldadas por tecnologías inteligentes. La literatura revisada advierte sobre los peligros del uso de herramientas analíticas, como la dependencia de la tecnología, la deshonestidad académica, la pérdida de autoría y los algoritmos. En conclusión, la Inteligencia Artificial Generativa se está consolidando como un recurso práctico con un alto potencial para innovar en la enseñanza del inglés en los centros educativos, siempre que su implementación esté contextualizada, éticamente responsable, y acompañada de una formación docente sólida. Su valor educativo depende de un medio pedagógico reflexivo que priorice el desarrollo integral del estudiante y el aprendizaje significativo.