EVALUATION OF KNOWLEDGE AND ARGUMENTATION ACQUIRED BY FUTURE HIGH SCHOOL MATH TEACHERS BASED UPON NUMERICAL RESUME INDEXES
DOI:
https://doi.org/10.56219/investigacinypostgrado.v33i2.2814Keywords:
teachers, formation, didactic of statisfics, evaluation, measures of central tendencyAbstract
In this qualitative study, math education students open answers about central tendency measures (arithmetical media, mediana and mode were analyzed). The objective of the study was to describe knowledge and statistical arguments acquired by the students mentioned above in their career formation. The population of the study was 19 future teachers who answered three questions. First, referred to analyzing the affect of atypical about arithmetical media, the second one implied to choose the most suitable central tendency measure to resuming ordinal qualitative information and, the third one, algebraic and statistical numerical properties about numerical indexes already mentioned, must be commented. Results evidenced that, in general, participants do not show procedimental difficulties for measuring arithmetical media, mediana and mode, however statistical arguments given, are not very suitable to justify election of these indexes in decision-making.
Downloads
References
Arteaga, P., Batanero, C., Contreras, J.M. y Cañadas, G. (2016). Evaluación de errores en la construcción de gráficos estadísticos elementales por futuros profesores. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 19(1), 15-40.
Ávalos, B. (2014). La formación inicial docente en Chile: tensiones entre políticas de apoyo y control. Estudios Pedagógicos, 40(Especial), 11-28.
Barr, G. V. (1980). Some student ideas on the median and the mode. Teaching Statistics, 2(2), 38-41.
Cobo, B. y Batanero, C. (2000). La mediana en la educación secundaria obligatoria: ¿Un concepto sencillo? UNO. Revista de Didáctica de las Matemáticas, 23, 85- 96.
Díaz-Levicoy, D., Sepúlveda, A., Vásquez, C. y Opazo, M. (2016). Lectura de tablas estadísticas por futuras maestras de Educación Infantil. Educação Matemática Pesquisa, 18(3), 1099-1115.
Estrada, A., Batanero, C. y Fortuny, J. (2004). Un estudio sobre conocimientos de estadística elemental de profesores en formación. Educación Matemática, 16(1), 89-111.
Estrella, S. (2016). Comprensión de la media por profesores de educación primaria en formación continua. REDIE. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 18(1), 1-22.
Estrella, S., Olfos, R. y Mena-Lorca, A. (2015). Pedagogical knowledge of statistics content among primary school teachers. Educação e Pesquisa, 41(2), 477-493.
Gal, I. (2002). Adult´s statistical literacy: Meaning, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1-25.
Garfield, J. y Konold, C. (1992). Statistical reasoning assessment, Part 2: Statistics in context. Minnesota: National Science Foundation.
Garrett, A. y García. J.A. (2008). Caracterización de la comprensión de algunos aspectos de la media aritmética: un estudio con alumnos de secundaria y universitarios. Enseñanza de la Matemática, 17(1), 31-57.
Gea, M.M., Arteaga, P. y Cañadas, G.R. (2017). Interpretación de gráficos estadísticos por futuros profesores de Educación Secundaria. Avances de Investigación en Educación Matemática, 12, 19-37.
Garfield, J. y Konold, C. (1992). Statistical reasoning assessment. Part 2: Statistics in context. Minnesota, MN: National Science Foundation.
Godino, J.D. (1999, Septiembre). Análisis epistémico, semiótico y didáctico de procesos de instrucción matemática. Trabajo presentado en el grupo de trabajo “La didáctica de la matemática como disciplina científica” en el III Simposio de la Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática, Valladolid, España.
Hacking, I. (2005). El surgimiento de la probabilidad. Barcelona, España: Gedisa.
Hernández, F. y Sancho, J. (1996). Para enseñar no basta con saber la asignatura. Barcelona, España: Paidós.
Ho, F., Kee, G. y Ramakrishnan, C. (2017). Texto del estudiante Matemática 5° Básico. Santiago, Chile: Santillana.
Jacobbe, T. (2012). Elementary school teachers’understanding of the mean and median. International Journal of Science and Mathematics Education, 10(5), 1143-1161.
Jacobbe, T. y Carvalho, C. (2011). Teachers’ understanding of averages. En C. Batanero, G. Burrill y C. Reading (Eds.), Teaching statistics in school mathematics-challenges for teaching and teacher education (pp. 199- 209). Netherlands: Springer.
Konold, C. y Pollatsek, A. (2004). Conceptualizing an average. En D. Ben-zvi y J. Garfield (Eds,), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 169-199). Netherlands: Springer.
Marín, F., Castillo, M. y Fernández, P. (2011). Texto de Estudiante Matemática 5º Básico. Santiago, Chile: Santillana.
McMillan, J.H. y Schumacher, S. (2005). Investigación educativa. Madrid: Pearson Adisson Wesley.
Mevarech, Z. (1983). Deep structure model of students’ statistical misconceptions. Educational Studies in Mathematic, 14(1), 415-429.
Merino, R., Muñoz, V., Pérez, B. y Rupin, P. (2016). Texto del estudiante Matemática 7° básico. Santiago, Chile: SM.
MINEDUC. (2009). Objetivos fundamentales y contenidos mínimos obligatorios de la Educación Básica y Media. Santiago, Chile: Gobierno de Chile.
MINEDUC. (2012a). Estándares orientadores para carreras de pedagogía en educación media. Estándares pedagógicos y disciplinarios. Santiago, Chile: Autor.
MINEDUC. (2012b). Matemática educación básica. Bases curriculares. Santiago, Chile: Unidad de Currículum y Evaluación.
MINEDUC. (2016). Decreto Ley nº 20.903, de 2016. Sistema de desarrollo profesional docente y modifica otras normas. Valparaíso: Congreso Nacional.
Moore, D. (1991). Teaching statistics as a respectable subject. En F. Gordon y S. Gordon (Eds.), Statistics for the twenty-first century (pp. 14-25). Washington: Mathematical Association of America.
Ortiz, J.J., Font, V. y Mayén, S. (2009). Significados personales de la media aritmética de profesores en formación. En M. J. González, M. T. González y J. Murillo (Eds.), Investigación en Educación Matemática XIII (pp. 345-353). Santander: SEIEM.
Rodríguez-Alveal, F. (2017). Alfabetización estadística en profesores de distintos niveles formativos. Educação & Realidade, 42(4), 1459-1477.
Rodríguez-Alveal, F., Maldonado-Fuentes, A. y Sandoval, P. (2016). Comprensión de las medidas de tendencia central: un estudio comparativo en estudiantes de pedagogía en matemática en dos instituciones formadoras chilenas. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior, 21(3), 929-952.
Rodríguez-Alveal, F. y Sandoval, P. (2012). Habilidades de codificación y descodificación de tablas y gráficos estadísticos: un estudio comparativo en profesores y alumnos de pedagogía en enseñanza básica. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior, 17(1), 207-235.
Shaughnessy, J. M. (2007). Research on statistics learning and reasoning. En F. Lester (Ed.), Second handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 957-1010). Greenwich: Information Age y NCTM.
Sotomayor-Echenique, C., Coloma-Tirapegui, C.J., Parodi-Sweis, G., Ibáñez-Orellana, R., Cavada-Hrepich, P. y Gysling-Caselli, J. (2013). Percepción de los estudiantes de pedagogía sobre su formación inicial. Magis. Revista Internacional de Investigación en Educación, 5(11), 375-392.
Vaillant, D. (2007). Mejorando la formación y el desarrollo profesional docente en Latinoamérica. Pensamiento Educativo. Revista de Investigación Educacional Latinoamericana, 41(2), 207-222.
Vezub, L.F. (2016). Los saberes docentes en la formación inicial. La perspectiva de los formadores. Pensamiento Educativo. Revista de Investigación Educacional Latinoamericana, 53(1), 1-14.
Watson, J. (1997). Assessing statistical literacy through the use of media surveys. En I. Gal y J.B. Garfield (Eds.), The assessment challenge in statistics education (pp. 107-121). Amsterdam: IOS Press.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2018 Universidad Pedagógica Experimental Libertador
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Investigación y Postgrado está bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 .
La política de acceso abierto y de licencias con “algunos derechos reservados” no niega la propiedad intelectual ni los derechos de los autores respecto a sus artículos, al contrario, los respeta. Es por ello que:
No se reservan los derechos de publicación de los artículos. Los autores podrán distribuir su artículo en cualquier otro medio, siempre y cuando sea sin fines de lucro. Debe informar al Editor de esta nueva publicación y debe dar el crédito a la revista Investigación y Postgrado.
